Barkure

在使用 Xray REALITY 时，一个很现实的问题是：

REALITY 最适合跑在 443 端口，但网站本身也需要 443 端口。

虽然 REALITY 也可以使用 8443、2096、30001 等奇怪端口，但从“流量外观”上就会显得不自然。

本次使用了 ESP32-S3-N16R8 和一块 3.2 寸 SPI 电容触摸屏，屏幕驱动使用 micropython-ili9341。

这块儿 MCU 外置了 8M 的 PSRAM，我们可以轻松使用大尺寸的帧缓冲（Frame Buffer）。

先来看看通常是如何显示字符的：

此次使用的开发板为立创·实战派，环境为 MicroPython，屏幕驱动为 st7789-mpy。

下面以一个像素为 8×8 的屏幕为例：

立创·实战派是嘉立创推出的一款带有屏幕、外壳的开发板，主控芯片是 ESP32-C3，外置 8MB FLASH，详见立创·实战派。

此处使用 Ubuntu22.04 (WSL) 进行编译操作，需保证有良好的国际网络互联条件。

每个账户可同时在线三台设备，使用路由器接入网络后认证，路由器下面的设备不再需要认证。

这是我宿舍的网络拓扑，接入了一台 Orange Pi Zero 2 用来自动认证网络及提供代理服务。

我经常需要绘制根轨迹、Nyquist 图之类的图象，MATLAB 启动确实是有点慢，可以使用 Python 的 control 库来迅速的画出所需的图象。

下面是简单的例子。

1. 安装 control 库：

上床下桌，桌上有一电脑，电脑旁边有灯。

需求：

1. 当我出门后自动关灯；

2. 当我坐在桌前自动开灯；

3. 当我上床自动关灯。

这玩意儿曾经让我头疼，现在不疼了。

访问 Pandoc-Installing pandoc 下载安装，或者使用 Win-get：

DR_CAN：现实生活中，由于因果定律的存在，所有的传递函数都是真分数（式）。

一个更常见的陈述是：“现实生活中传递函数的分母阶数 必不小于分子阶数 ”。

本文尝试说明其原因。

Cloudflare 在今年的九月份推出了 Workers AI，Cloudflare 全局网络的无服务器 GPU 驱动推理。

最近几天使用 Cloudflare Workers AI 的 API 写了个具有多种 AI 模型的网站项目：workers-ai，演示网站：https://ai.barku.re

• 文本生成（@cf/meta/llama-2-7b-chat-int8）
• 文本翻译（@cf/meta/m2m100-1.2b）
• 图像分类（@cf/microsoft/resnet-50）
• 文本生图（@cf/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0）