一、引入问题
DR_CAN：现实生活中，由于因果定律的存在，所有的传递函数都是真分数（式）。
一个更常见的陈述是：“现实生活中传递函数的分母阶数 必不小于分子阶数 ”。
本文尝试说明其原因。
二、展开说明
（一）一阶微分环节
我们讨论一个最简单的假分式传递函数：
这是一个一阶微分环节，我们对它进行 逆变换。
我们（自动控制中）好像从来没有对
进行过反变换，即使它看起来很简单。实际上
并不容易求得，但我们可以换个思路：
| 函数 |
时域 |
拉普拉斯 域 |
| 单位冲激函数 |
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| 单位阶跃函数 |
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| 斜坡函数 |
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这是一个拉普拉斯变换表，容易发现：“向上是求导，向下是积分”。
按照这种规律来看 应该在
的头顶，那么在时域中就需要对单位冲激函数 求导：
被称为冲激偶。
我们先把拉普拉斯变换表补全：
| 函数 |
时域 |
拉普拉斯 域 |
| 单位冲激偶 |
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| 单位冲激函数 |
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| 单位阶跃函数 |
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| 斜坡函数 |
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由 求导得来：
它的取值情况：
（二）响应
对于 ：
- 单位冲激响应
当输入为
时，我们心里默念：系统的单位冲激响应是它的传递函数的拉普拉斯逆变换，所以此时输出就是冲激偶。
上文中讲到冲激偶
的取值是和
之后有关的，或者说：
时的输入会影响到
时的输出。
这是违背因果律的。
- 单位阶跃响应
我们考虑当输入
也就是 时： 此时输出为单位冲激响应，单位冲激响应也是与 之后有关的，同样违背因果律。
三、数学中
观察拉普拉斯变换表，
相当于微分算子，考虑一个求导过程： 时刻的导数和
有关，从这里也可以看出不符合因果定律。
四、电路中
考虑一个电感器件： 在电路的 域模型中：
在形式上它确实是一个微分环节，但现实中由于电感绕线电阻的存在使得它实际上是个惯性环节。
换个方向，我们可以如此定义电感：
以电压差输入，以电流为输出，这样传递函数就是一个积分环节。
同样的，考虑一个电容器：
域中：
我们可以这么写： 时域中： 这是容易理解的，电流 的流动使得电荷
在电容器以某种状态分布，从而产生了电势差。